当前，我们正处于数据横飞的时代，我们所做的一切，无论是在互联网中，还是互联网之外，都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物、网络搜索、手机上网，甚至在网上小小的一个点击都会被记录下来。各行各业的大数据技术应用也越来越广泛，市场对大数据人才的需求也越来越大。

　　One

　　如果你学的大数据相关专业，那恭喜你，你将有可能成为大数据科学家，成为年薪百万的高收入人群。

　　目前国内的数据科学家岗位，大致可分为四种，分别是数据开发、数据分析、数据挖掘、数据产品。接下来小编就为大家介绍一下这几个岗位的职责。

　　two

　　数据开发：

　　1、负责数据收集、清洗和规约等工作

　　2、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展现

　　3、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台

　　数据分析：

　　1、负责业务日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源，进行跟踪和深入分析

　　2、能根据实际业务完成专项数据分析，并形成数据分析报告

　　3、负责业务的数据体系建设和完善，挖掘业务机会，驱动业务增长

　　数据挖掘：

　　1、应用及其学习，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导业务发展

　　2、分析和挖掘公司项目中构建的数据体系和数据模型，优化和完善业务中的数据分析体系

　　3、统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型，以解决具体业务的实际问题

　　4、部署算法，并定期维护相关算法

　　数据产品：

　　1、负责大数据、机器学习相关产品的优化迭代，包含产品的规划、需求分析、设计及整个生命周期管理工作。

　　2、负责分析多维度的用户行为数据，通过数据发现产品深层次的问题，持续优化产品。

　　3、协调跨部门、跨团队的资源和支持，主导产品落地，驱动项目有节奏落地，达成产品与业务目标。

　　4、撰写维护产品及项目文档

　　three

　　以2019年为例，我们一起来看看几个岗位的薪资情况

　　1、数据开发

　　2019年北京月平均工资：23830，取自10667份样本，较2018年，增长8.1%

　　2、数据分析

　　2019年北京月平均工资：17900，取自9453份样本，较2018年，减少21.6%

　　3、数据挖掘

　　2019年北京月平均工资：29430，取自4613份样本，较2018年，增长23.3%

　　4、数据产品

　　2019年北京月平均工资：24930，取自6298份样本，较2018年，增长8.6%

　　在信息爆炸的时代，大数据不仅要收集海量数据，还要进行筛选和处理，找到符合自己要求的数据，对其分析，为公司或社会提供服务。

　　-End-

　　好了，课工场郑州翔天信鸽今天就为大家分享到这里了。

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