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行业资讯:互联网人一定要读懂的“数据智能”

2020-06-17 15:50:12   来源:郑州翔天信鸽软件学院

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  人工智能的概念最早是在1956年美国达特茅斯会议上提出,到现在新一轮的科技革命和产业变革方兴未艾,云计算、大数据、5G、人工智能等技术被人们所熟知。

  如今,大数据技术已经融入我们的生活,尤其是在一些细分领域,大数据发挥出了巨大潜力。大数据与各行业的业务场景有机结合,将推动细分行业实现数字化转型升级,催生出大批新模式与新业态。

  01

  大数据的发展历程

  从2010年开始,随着移动互联网的兴起,大数据也随之出现在各个媒体网站和行业论坛上。2013年左右,企业开始认识到数据的价值,各个具有大数据环境的行业开始收集和存储企业产生的数据。同时,一些行业开始购买外部数据,挖掘其中的价值,弥补自身数据短缺的问题,进而获得发展机遇。

  2015年,大数据进入检测阶段,以大屏的形式,实现了业务检测,这也是大数据最先成熟的应用方向。

  2017年,大数据平台建设基本完善,单纯的数据展现已经满足不了企业的多样化需求,大数据开始与业务场景结合,呈现出“百花齐放”的局面。

  2019年左右,大数据开始进入业务决策阶段,由机器形成数据报告或报表,人工进行决策,变为机器人直接给出决策建议,这也让机器人有了推理能力。

  02

  数据智能的定义和特征

  数据智能是以数据作为生产资料,通过结合大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、人机交互、可视化等多种技术,从大量的数据中提炼、发掘、获取知识,为人们在制定决策时提供有效的数据智能支持,减少或者消除不确定性。

  数据智能目前所对应的是决策、优化及商业重塑阶段。业务发展和数据驱动决策的新需求,必然会带动一批数据智能公司的兴起。

  未来,随着技术的不断成熟,大数据会进入最后一个环节——业务重塑环节。很多执行环节将由机器来实现,但有些环节依然需要人工参与,因此,人机协同将会迎来迅猛式发展。

  END

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