大数据时代，数据主未来，大数据相关的工作岗位目前基本属于发展前景好，就业缺口大，工资高的专业。许多毕业或在职对目前专业和工作不满意，想要转行的人来说，大数据也失为一个好的选择。

大数据需要学什么？大数据技术需要学多长时间？学大数据需要什么基础？大数据是可以零基础学习的，大数据要学的东西很多，自学难度较大，大数据培训成本又不低，学大数据去哪个学校好呢？下面列举了一些大数据需要学习的技术，想要学大数据的同学可以作为参考。

首先，基础阶段，对于零基础的学员来说，要掌握一门计算机编程语言，java是目前使用最为广泛的编程语言之一，学习大数据技术之前要有一定的java技术作为基础支持。一般要学这些课程，HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。

接下来就是大数据专业学习的第二阶段，大数据理论及核心技术学习。包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算技术等部分，Linux，Hadoop，HDFS，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。

完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，积累项目经验，真正实现高薪就业，有个更长远的发展前景，课工场还安排了第三阶段的课程学习。

第三阶段叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。Python语言、机器学习算法、实时分析计算框架，Spark技术、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析等等项目实战。

以上便是大数据的主要学习内容。相信在掌握了以上大数据专业知识后，学员们一定能够在将来的工作中得心应手，成就更好的自己。

北大课工场-更可靠的IT就业教育，是北大青鸟旗下大学生高端IT培训品牌，是专业面向大专及以上学生的IT就业培训，开设java、大数据、云计算、互联网架构师、UI设计，UE设计，软件开发，网络工程等专业。

课工场针对企业最新岗位技术需求，邀请北京大学教授、北美大数据专家、行业一线专家参与技术方向把控、课程研发及教学实施，研发出可以让大学生快速、高效掌握的教学课程体系，通过智慧教材、人工智能学习平台及领先的教育理念，为学员提供更好的学习体验以达成更好的学习效果；同时，还为学员提供了全面的就业服务体系，配备了完善的就业保障。

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