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2019年就业薪资,凭什么大数据工程师遥遥领先?

2019-08-10 14:44:11   来源:课工场郑州翔天信鸽

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现在国内无论是IT,还是通讯行业,招聘人员基本有10%都与大数据相关,而且招聘比例还在不断攀升,巨大的人才缺口也是大数据工程师享有高薪待遇的重要原因。

根据最新的数据统计,我国目前大数据的人才仅仅有46万,在未来3-5年,大数据的人才缺口将达到150万。

2019年就业薪资,为什么大数据工程师遥遥领先呢?


市场

一、市场人才紧缺

大数据工程师高薪待遇的背后不仅是技能,还有巨大的市场缺口。近几年由于大数据工程师人才紧缺,在相同年限的情况下,大数据工程师的薪资相对更高,待遇的涨幅也超过了其他岗位。

随着大数据时代的到来,我国IT行业也将面临新一轮的洗牌,无论是对企业还是员工,都是一次很好的机遇。


前景

二、发展前景更加广阔

大数据工程师的职业发展路径总的来说分为5个阶段:

1、实习工程师
实习工程师基本是刚参加工作的第一年,平均月薪大于6k

2、助理工程师
助理工程师一般是工作1-2两年的人群,月薪基本在13k-20k

3、初中级工程师
初中级工程师基本需要3年工作经验,平均月薪为20k-35k

4、高级工程师
高级工程师需要拥有3-5年工作经验,平均月薪为30k-50k

5、首席架构师/工程师
首席架构师/工程师的平均月薪水平大于50k

高竞争力和良好发展前景,是很多大学生选择大数据开发技术的重要原因。

当然,如果你足够优秀,或者进入较小的公司,可能晋升更快一些。

一个程序员如何成为优秀的大数据工程师?

1、编码能力
总的来说,编码能力越强的程序员,越有成为大数据工程师的潜质。

2、相关能力背景
大数据工程师需要了解统计学与应用数学的相关知识,其实很多厉害的程序员都不是科班出身的。提高算法设计能力是程序员转型为大数据工程师的重要条件。

3、具备某一行业的业务知识
大数据的挖掘和分析最终是用来服务市场的,因此想要成为优秀的大数据工程师,需要对某一行业的业务知识非常了解。

学习任何一门编程语言都不是容易的,需要专业的导师、系统的培训,大数据也是如此。

经过导师指导、系统培训、项目实战,才能在最短的时间掌握企业需要的关键技能,实现自己高薪就业的梦想。

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*部分素材来源网络

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