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“数据湖”是什么?为什么是一种更好的大数据存储架构?

2019-08-21 15:47:05   来源:课工场郑州翔天信鸽

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所谓的数据湖就是通过原始数据分类存储到不同的数据池,然后在各个数据池中将数据整合转化为容易分析的统一存储格式进行存储。这种方式极大的方便用户对数据进行分析和利用,从而产生经济效益。

一、数据池

数据池主要是用来存放数据的,一个数据池中主要包含这几种数据:

1、原始数据池

原始数据池是单一数据湖,它的作用就是存储大量的原始数据。不会对其进行任何处理,很难从中提取想要的数据并进行使用。

2、模拟数据池

模拟数据池专门负责存放模拟数据,它主要是由机械设备产生的数据,一般为测量的数据、温度、湿度等。一般情况下都存储在记录或者日志磁带当中。
数据池.jpg

3、应用数据池

应用数据主要是执行一个应用或者事务时产生的数据,比如销售数据、支付数据、制造过程控制数据等。这种数据池专门负责存放应用数据。

4、文本数据池

文本数据池顾名思义是负责存放文本数据的,原始数据可能是一些不同来源、形式的文本数据。比如录音、邮件,甚至是一些物理设备产生的数据。在此类数据池中,数据可以根据感情分类进行存储,在数据池中需要预先设定不同情感的类别,然后新文本进入数据池时就会根据上下文语境确定情感色彩,找到相对应的类别,进行存储。

5、文档数据池

文档数据池主要存储来自应用数据池、模拟数据池、文本数据池中将来使用较小概率的数据。
文档数据池.jpg
二、数据湖的实现

数据湖实现的常用手段是Hadoop,在经过进化之后,会将数据群与程序、运算规则、显示器和历史记录联系在一起,完成数据湖的目标。

数据湖把原始数据按照类别进行存储,在各数据池中可将数据转化为统一的可直接提取的格式,这种方式具有极大的商业价值,对大数据分析做出了极大贡献。

但数据湖架构也存在一些问题和挑战,比如数据湖中很多数据永远不会删除,所需要的存储空间架构庞大。而且数据湖其中一个数据池遭到破坏,所有的数据都可能会被访问,具有较大安全隐患。
大数据.jpg
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*部分素材来源网络

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