随着云计算的发展，正在进入算力时代，它的到来会带来哪些巨变呢？

01、供给端
数据存量增长和计算成本下降，将推动算力需求增长
信息技术的快速发展和传统产业数据化转型带来了大量的数据存量。近年来，随着大数据、云计算、物联网和人工智能等技术的发展，传统产业向数字化转型，数据量也在呈现几何级的增长。

IDC预测，全球数据总量预计到2020年将达到47个ZB，2025年将达到163个ZB，在2020年，我国的数据量将占全球数据总量的18%。
连接数的急速增长，一方面会产生海量数据，另一方面，连接设备还需要进行智能的计算，产生相应的算力需求。

02、计算成本下降推动发展
人工智能是通过计算机模拟人的一些思维过程和行为。在2010年之后，人工智能在计算机视觉、语音识别领域均有重大突破，也开始进入了人工智能爆发期。
在大量数据存量的同时，快速下降的计算成本为算力普及做好了经济基础，推动算力需求的增长。

03、需求端：业务发展推动算力需求
当今时代，我们的需求越来越多，随着技术的发展，ICT行业中各类业务接踵而出，也遵循着PC互联网——移动互联网——物联网的业务发展路径。
现在我们正面临着一个新的转折点，5G技术的发展，芯片计算能力的提升，都为万物互联做好了技术铺垫，在物联网时代，智能家居、智能驾驶、智能安防等多种转变将接踵而来。

04、未来业务要求算力提升
数据中心是为客户提供宽带、存储、计算能力等需求的网络基础设施。对各个业务的三大需求进行分析，未来业务对计算机能力的要求将大幅提升。

云算力主要分为云计算需求和超级计算机需求，云计算需求可分为公有云需求、私有云需求和传统的IT需求，对IT的算力要求也在不断提高。

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