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云计算、雾计算、边缘计算分别是什么?混用会如何?

2019-08-12 11:10:24   来源:课工场郑州翔天信鸽

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互联网和科技的迅速发展,同时产生了大量数据,面对数据处理的压力,各种“计算”层出不穷,云计算、雾计算、边缘计算等名词纷纷涌出。那这些计算方式有何区别?应用于哪些场景,在不同场景或同一场景的不同情况又该如何选择计算方式呢?

一、云计算

云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、快捷的使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。云计算系统主要由云平台、云存储、云终端、云安全四部分组成。通过服务的层次可以分为基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。
云计算.jpg
它就好像在每个地区开设不同的自来水公司,没有地域限制。优秀的云软件服务商,向世界每个角落提供软件服务——就像天空的云一样,不论身处何方,都能看见。

二、雾计算

雾计算就是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但是雾计算相比于云计算而言要把所有的数据集中运输到同一个中心,雾计算的模式是设置众多分散的中心节点,即所谓的“雾节点”来进行处理。这样带来的好处是可以让云计算处理的速度更快、更高效。
雾计算.jpg
三、边缘计算

边缘计算与云计算互相协同,可以优化补充。总的来说,云计算就是一个统筹者,负责长周期数据的分析,可以在周期性维护、业务决策等领域运行。而边缘计算主要着眼于短周期、实时数据的分析,更好的支撑本地业务及时处理执行。

边缘计算和云计算都是处理大数据的计算运行方式,但不同的是,边缘计算的数据不会再传到遥远的云端,更适合实时的数据分析和智能化处理。
边缘计算.jpg

不同计算方式协同处理问题,赋能各类场景

在不同的应用场景,云计算、雾计算、边缘计算等计算方法展现出的优势各有不同。

比如在无人驾驶领域,可综合利用边缘计算、云计算和人工智能技术:用边缘计算传感器收集数据,将数据发至云端,传感器融合、虚拟世界模型更新都在云端实现。

混合计算为新兴概念,到目前为止,尚未有成熟的技术方案和框架。其面临的挑战之一就是连通性,随着连接设备数量的剧增,网络管理、灵活扩展和可靠性保障等方面都面临着巨大挑战。

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*部分素材来源网络

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